Tento dokument včetně všech odkazů používá kód ASCII
Algoritmy a struktury neuropočítačů - A0M31ASN zimní semestr, denní magisterské studium
2019/2020
Rozsah: 2 + 2
Přednášející: Jana Tučková, míst.č. 614 / B3,
E-mail: tuckova@fel.cvut.cz
Út 9:15-10:45 - míst.č. 405
Cvičící: Jana
Tučková
Čt 9:15-10:45 - míst.č. 405
Algoritmy a struktury neuropočítačů - AD0M31ASN zimní semestr, magisterské studium, kombinovaná forma
2019/2020
Rozsah: 2
Přednášející: Jana Tučková, míst.č. 614 / B3,
E-mail: tuckova@fel.cvut.cz
podle dohody
PROGRAM PŘEDNÁŠEK
PROGRAM
CVIČENÍ
SAMOSTATNÉ ÚLOHY:
MATERIÁLY K PŘEDNÁŠKÁM:
MATERIÁLY KE CVIČENÍM:
DATA
SOFTWARE
WAV UKÁZKY
PUBLIKACE K NN
OTÁZKY KE ZKOUŠCE
UKÁZKY PROMLUV dětí s vývojovou dysfázií 11.5.2009
PŘEDNÁŠKA v předmětu Biologické signály 11.5.2009
Charakteristika předmětu:
Cílem předmětu je seznámení se s algoritmy a strukturami neuropočítačů použivanými především pro zpracování signálu. Pozornost je věnována
úvodu do teorie umělých neuronových sítí a jejich aplikacím, optimalizaci
struktury, výběru dat a klasifikaci témat. Podrobněji jsou probírány otázky zpracování
signálu a aplikace neuronových sítí při analýze, rozpoznávání a syntéze řeči a při analýze emocí.
Látka je rozšířena o některé aplikace neuronových sítí v biomedicínském inženýrství. Jsou to aplikace související se zpracováním EEG a EKG, ale také otázky související s možnostmi aplikací UNS v neurologii a v rehabilitačním lékařstvím. Další rozšíření se týká základů realizací umělých neuronových sítí.
V počítačově seminárních cvičeních studenti získají praktické zkušenosti s
používáním Matlabu, a to Neural Network Toolboxu, a originálního softwaru vytvořeného na katedře v pracovní skupině LANNA (Laboratoř aplikací umělých neuronových sítí), který se týká aplikací MLNN, SOM ajejich variant.
Naší snahou je jednak umožnit studentům seznámit se s perspektivními
tématickými oblastmi běžnými v zahraničí, jednak pomoci orientovat se budoucím
diplomantům v dalších možných tématech diplomových prací, které čerpají z
oblasti zpracování signálů za pomoci neuronových sítí, zejména pak na
analýzu, rozpoznání, syntézu řeči (normální i patologické) a analýzu emocí.
Látka z přednášek je procvičována a doplňována v počítačových cvičeních, ve
kterých je používán NN-Toolbox systému MATLAB, programový systém NNLab, SOMLab a programy pro klasifikaci.
Pro některé samostatné úlohy řešené v rámci předmětu je třeba experimentů
studentů s poslechem signálu. Jsou k dispozici signály řeči (izolovaná slova i
souvislé promluvy, a to ženské, mužské a dětské hlasy, rovněž malá databáze s emocionálně zabarvenými promluvami).
Pro ASN mohou být využity znalosti z předchozích předmětů:
ADA - Adaptivní zpracování signálů
CZS - Číslicové zpracováni signálu
DZR - Digitální zpracování signálů řeči
ASI - Algoritmy zpracování signálů
Pro zdatnější studenty:
možnost zapojení do výzkumných úkolů v oblasti zpracování řečového signálu
(syntézy řeči z textu, především modelování prozodie, analýzy řečového signálu dětí pro
lékařské účely, vlivu emocí na řeč a její zpracování, případně rozpoznání řečového signálu), včetně možnosti pokračovat v doktorském studijním programu.
Tyto stránky pro Vás připravila Jana Tučková.
Prosím, pošlete mi
email v případě libovolných problémů.
e-mail: tuckova@fel.cvut.cz
Poslední
změna: 12. dubna 2019 - místo a čas bude upřesněn podle aktuálního rozvrhu, budou také částečně doplněny resp. změněny metody řešení.